Atmospheric Chemistry & Modeling (ACM) Group, Peking University

journal · 2025

基于卫星遥感的大气污染物和温室气体排放反演

姜哲,林金泰 *,何泰龙,江飞,金建炳,秦凯,沈路路,杨盼盼,臧增亮,张霖,张羽中,郑博,钟慧茹,朱雷

气象学报,83,1341–1364

同一篇论文的中、英文版

  • 中文版(原文) 基于卫星遥感的大气污染物和温室气体排放反演气象学报,83,1341–1364。doi: 10.11676/qxxb2025.20240145
  • 英文版(由中文版译出) Satellite-based emission inversion for air pollutants and greenhouse gases: A reviewJournal of Meteorological Research, 39, 1101–1125.doi: 10.1007/s13351-025-4914-7

两份期刊联系紧密:《气象学报》是中文刊,Journal of Meteorological Research 是英文刊,因此两版的卷、期号与 DOI 都不同,但它们是同一篇论文——先完成中文稿,英文版由中文版译出。这种中、英文版本同时发表的做法是期刊允许的。引用时请注明所依据的版本,或两版并列。

综述

摘要

基于卫星遥感的大气污染物和温室气体排放反演研究,为全面认识这些关键大气成分来源、精准实施减排措施提供了不可或缺的信息和数据基础。中外相关研究在过去20年中有了长足的发展,中国学者做出了重要贡献,同时也对中国环境保护和碳中和事业提供了重要的科学支撑。在中国气象学会成立100周年及《气象学报》创刊100周年之际,系统梳理了中国学者近20年来在星基排放反演方面的研究进展。首先,对常用排放反演方法进行简要总结,包括资料同化、局地质量平衡、高斯模型、二维模型、机器学习等。在此基础上,展示中国学者在氮氧化物(NOx)、氨气(NH3)、甲醛(HCHO)、乙二醛(CHOCHO)、二氧化硫(SO2)和一氧化碳(CO)等大气污染物,以及二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)等温室气体排放(和碳汇)反演的研究成果。最后,探讨反演方法和反演物种的历史演化进程、当前所面临的主要挑战和未来可能的发展方向,以期进一步推动大气污染物和温室气体排放的准确定量。

关键词

  • 排放反演
  • 大气污染物
  • 温室气体
  • 卫星遥感

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